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今天是世界乳癌日，全球每年約有50萬人死於乳癌，在全世界女性已確診的癌症之中，乳癌就占了25%，無論是在全世界或是台灣皆為女性癌症發生率排名第一位。然而許多乳癌都是屬於轉移性腫瘤，所以怎麼提早檢測轉移性腫瘤，就成為了挽救乳癌患者性命的重要關鍵。
難以檢測的轉移性腫瘤
世界衛生組織(WHO)的最新報告指出，90%乳腺癌的患者是因為轉移性腫瘤擴散乳腺而致死。而轉移性腫瘤是從原始的癌細胞組織分化出來，透過淋巴或循環系統在體內傳播並在身體各處形成新的腫瘤，所以當腫瘤出現了轉移及擴散的現象時，就會使得癌症變得很難根治，死亡率也會急遽攀升。而轉移性腫瘤難以發現，造成診斷不易，也是導致乳癌的死亡率高居不下的原因。
google開發檢測轉移性乳腺癌的AI人工智慧
為了解決檢測癌症轉移的問題，聖地亞哥海軍醫學中心的研究人員和google研究團隊，利用人工智慧演算法，開發了「淋巴結助手」(LYNA)的AI人工智慧，改良了Inception -v3的開源圖像識別深度學習模型，將正常斑塊與腫瘤斑塊的比調整為4:1，並提高了訓練過程的「計算效率」，增加了AI人工智慧的效能，所以可以詳盡地評估每個組織切片的圖像，協助判斷轉移性腫瘤。
AI檢測精確度達到99%大勝人類病理學家
他們將「淋巴結助手」的AI人工智慧放在2016年癌症細胞檢測競賽(Camelyon16)的數據資料庫中。裡面含有荷蘭的Radboud大學及Utrecht醫學中心的癌症數據資料，含有20名患者的腫瘤切片影像。在測試中，「淋巴結助手」的精確度達到了99%，比人類病理學家62%的誤判率準確許多。並且不受氣泡、處理不良、出血和過度染色等載玻片可能出現假影像的問題影響。這將幫助醫師解決診斷轉移性乳腺癌的問題，提升乳腺癌患者的存活率。
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文/黃聖筑 圖/許嘉真