AI 科技結合肺癌登記和電腦斷層掃描！醫院省時省力，病人也能更快取得報告

現今人工智慧發達，AI 也可運用在癌症登記和肺癌低劑量電腦斷層影像判讀，過去癌症登記師在進行資料登記，與醫師進行肺部電腦斷層掃瞄報告的判讀時，都耗時又費力，未來導入人工智慧的幫助，不僅可以省時省力，也能縮短民眾取得報告的時間。

癌症對於人民的健康與社會都是衝擊，在癌症的預防上，完善的「癌症登記資料」是重要關鍵。只是過去在癌症資料的登記和判讀耗時又費人力，每一年癌登資料的釋出，都會相差 1 至 2 年，也就是前年或去年的舊資料。

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AI 運用於癌症登記，可縮減重複確認時間

為何癌症登記如此耗費人力？國家衛生研究院癌症研究所研究員楊奕馨解釋，癌症登記項目欄位繁多，包含診斷、治療、風險因子等面向，醫院癌症登記人員需查閱病歷資料，並將其手術、影像及檢驗等資訊進行登錄及重複校正。過程基本上需花費 45 至 90 分鐘，一天僅可處理 5.3～10.7 個病人。

現在人工智慧（AI）導入後，可協助處理複雜且重複性高的工作。楊奕馨指出，以肺癌癌症登記報告來說，一共需要填入 115 個欄位，還得同時匯入不同的報告才能做後續判斷。目前已可自動產出至少 30 個欄位，且準確度達 85% 以上，其中有 20 個欄位為 90% 以上、9 個欄位 95% 以上。也就是說，只需將報告匯入醫院資料庫，每個欄位後都會顯示 AI 預測，方便癌登人員「對答案」。

楊奕馨表示，每筆資料約可減少 1 至 2 分鐘的重複確認時間，減少癌症登記耗費時間，將可有效提升癌症登記人員工作的精確與效率，同時又能減少登記與判讀的人力需求。

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AI 用於肺部電腦斷層掃瞄，肺結節偵測率更高

另外，肺癌死亡率長期高居我國癌症死因第一名，而低劑量電腦斷層掃瞄（LDCT）是目前唯一具國際實證、可以早期發現肺癌的篩檢工具，可降低重度吸菸者 20% 肺癌死亡率。因此也在低劑量電腦斷層掃瞄中匯入 AI，協助醫師閱片及判斷。

台大醫院心肺影像診斷科主任張允中指出，以肺癌 64 切電腦斷層而言，判讀時需閱覽近 400 張影像畫面，對醫師來說實是一種相當吃重的工作。如今結合 AI，對於肺結節的偵測率可更精確，準確度達 85% 以上，並初步找到有結節的影像，避免漏掉不容易發現的結節。

加速閱片速度，也避免每位醫師對於結節有不同判斷

而不同醫師在閱片時，對於結節可能也有不同的定義，張允中說明，因為結節都很小，有時每個醫師的側量與分類不同，可能會影響到病人後續追蹤與處理，但有了 AI 輔助，可及早找到大於 6mm，可能為惡性的結節，同時也降低不同醫師之間的差異性，讓病人能得到更準確的判讀，也加速得到報告的時間。

張允中補充，肺癌早期都是以微小的肺節結表現，也才需要更謹慎的辨認，而結合 AI 的軟體，只要偵測到結節就會自動選出，再由醫師做下一步判斷這些結節是否有影響，醫師勾選後才會匯出報告，等於是以輔助的方式協助醫師。另外也可以過濾結節直徑大小、實心或非實心等細項，這些細節在臨床上代表的意義，及未來可能發展為肺癌的可能性都不同。

AI 運用於癌症新個案登錄，將能提供癌症研究與治療的重要參考數據，以瞭解台灣癌症流行病學及趨勢變化，今年預計也將此技術導入口腔癌等 6 種癌症；而用於 LDCT 肺癌篩檢上，則可節省醫師閱片時間，提供判斷結節有無異常、遺漏或對照等功能，皆能提升相關人員的效率，有助於早期肺癌篩檢，民眾也能加速取得報告。